AI 마인드맵으로 아이디어 도출하는 방법

새로운 제품을 개발하거나 아이디어를 도출할 때 마인드맵을 이용하시나요? 최근 ChatGPT의 인기와 더불어 유사한 제품들이 속속 등장하고 있는데요, 마인드맵 전문업체인 Whimsical도 AI 베타 버전을 내놓았습니다.

Whimsical 소개

Whimsical은 아이디어를 도출하거나 시각적 디자인을 위한 콜레브레이션 도구입니다. 플로우차트, 와이어프레임, 마인드맵, 스티커 메모 및 일반 문서 작성을 쉽게 할 수 있으며, 개인이 혼자 쓸 수도 있고 공동 작업도 가능합니다.

예를 들어, 마인드맵 페이지 하나를 열어놓고 다른 사람들과 다 같이 브레인스토밍을 할 때 사용하면 편리합니다.

(Whimsical 제품 기능)

AI for Mind Maps

마인드맵은 생각을 정리하거나 기록할 때 지도처럼 그리는 방식입니다. 중심 생각을 크게 쓰고(혹은 사진이나 이미지를 붙여 넣고), 중심 이미지에서 파생되는 생각들을 가지로 계속 연결해 나가는 방식입니다.

Whimsical은 기존의 마인드맵에 AI 기능을 추가했습니다. AI와 상호 소통하며 아이디어를 자동화하기 위한 의도를 가지고 있습니다.

(그림을 클릭하면 사이트로 이동합니다.)

Whimsical을 AI를 통해 3가지 효과를 볼 수 있다고 설명합니다.

• AI 기반 제안 - 즉시 새로운 아이디어를 생성합니다.
• 빠른 정보 얻기 - 브레인스토밍을 할 때 생각이 막히지 않게 합니다.
• 워크플로우 수준 향상 - 생각의 속도보다 빠르게 아이디에이션 합니다.

마인드맵에 AI가 어떤 도움을 줄 수 있는지 직접 테스트해 보았습니다.

AI에게 물어볼 주제 정하기

일반 마인드맵에서 중심 주제를 정하듯 주제를 설정합니다. 저는 아래와 같이 ‘자동차를 살 때 고려해야 할 것”을 정했습니다. 되도록 주제를 구체적으로 정해야 아이디어가 잘 도출됩니다.

AI가 아이디어를 생성

중심 주제가 쓰인 노드를 클릭하면 위에 그림과 같이 반짝이는 별과 같은 아이콘이 보입니다. 이 아이콘을 클릭하면 최대 5개까지 AI가 주제에 해당하는 아이디어를 생성해서 보여줍니다.

그림과 같이 아이디어가 생성되었습니다. 자동차를 사기 전 예산, 연료 종류, 차종, 연비, 안전 성능을 고려하라고 알려주는군요.

추가 질문 혹은 프롬프트 추가

먼저 연료 종류를 고려하라는 노드에서 한번 더 AI 버튼을 눌렀습니다. 그러면, AI가 휘발유, 경유, 전기차의 장단점을 제시해 줍니다.

이번에는, 차종을 선택하라는 노드 뒤에 추가 질문을 했습니다.

각 차종별 용도를 물어보니 대략적인 설명을 해줍니다.

이런 식으로 추가 질문과 함께 마인드맵의 노드를 확장해 나가면서 아이디어를 구체화할 수 있습니다.

사용 소감

좋은 디자인과 사용자 경험 제공

Whimsical 제품은 디자인이 훌륭하고 인터페이스가 단순해 사용하는데 어려움이 없습니다. 여기에 AI 기능까지 더해지니 마인드맵을 작성하는 내내 많은 영감을 얻을 수 있었습니다.

AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아니라 추가적인 질문을 하거나 별도로 노드를 추가할 수 있기 때문에 AI의 제안 범위 내에 갇힌다는 느낌도 들지 않았습니다.

Whimsical의 AI for MindMap 역시 OpenAI사에서 제공하는 ChatGPT API를 사용해 만들어진 것으로 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 MindMap이라는 인터페이스로 인해 훨씬 자유롭고 혁신적이라는 인상을 받았습니다.

생성되는 결과는 지켜봐야 할 듯

Whimsical의 AI for MindMap은 OpenAI사의 ChatGPT API를 사용해 만들어진 것으로 알고 있습니다. 이번에는 메인 주제에 대해 ChatGPT에 질문을 해보았습니다.

(ChatGPT의 답변)

거의 유사한 결과가 나왔습니다. ChatGPT가 MindMap에 비해 조금 더 구체적인데 그 이유는 먼저 Whimsical이 노드의 개수를 5개로 제한했기 때문으로 보입니다. 글자수도 제한하는 것으로 추측됩니다.

마인드맵의 결과가 만족스럽지 않다면, AI 버튼을 한번 더 누르면 아래와 같이 추가로 5개의 결과를 더 얻을 수 있습니다.

상식적인 질문이어서인지 생성되는 결과들이 저도 고민한다면 충분히 뽑아낼 수 있는 내용들이지만, 일일이 입력하지 않아도 자동으로 결과를 내놓는다는 측면에서 충분히 효율적으로 보입니다.

그런 반면에, 답변 내용 자체는 좀 불만족스럽습니다. 일견 보기에는 그럴 듯 하지만 막상 그대로 쓰기에는 아직 미흡해 보입니다. 이 부분은 AI for MindMap의 문제라기보다는 ChatGPT 자체의 문제일 수도 있습니다.

또 하나, 질문(중심 주제)을 잘 선택해야 합니다. 특히, 한글로 입력하는 경우 제 질문 의도와 다른 엉뚱한 답변들이 나올 수 있습니다. ChatGPT와 마찬가지로 좋은 결과를 얻기 위해서는 구체적이고 좋은 질문을 던져야 합니다.

아이디어 단계에서 특히 AI를 맹신하는 일은 없어야 합니다. 아시겠지만 ChatGPT는 거짓 사실을 아주 그럴듯하게 진실인 것처럼 말하는 경우도 많습니다. ChatGPT가 2021년까지의 자료로 학습한 사실을 알고 2022년에 새로 생긴 기업에 대한 질문을 한 적이 있습니다. 질문을 할 때 "A라는 기업이 어떤 기술을 개발해 상을 받았는데 그 기업에 대해 자세히 설명해 줘"라고 했더니 천연덕스럽게 A라는 기업에 대해 그럴듯하게 설명하더군요. 물론 틀린 정보로요.

마무리

초거대 AI 모델은 여전히 발전하고 있는 기술입니다. ChatGPT API를 이용해 만든 Whimsical사의 AI for MindMap은 내용적인 측면에서는 아직 참고용 정도로만 보이지만 앞으로의 활용성은 기대가 많이 됩니다.

특히, AI가 우리의 직업을 대체하는 용도가 아니라 인간의 생각을 도와주는 도구로 접근하는 방식이 마음에 듭니다. 인간이 창의적인 아이디어를 많이 떠올리는데 AI가 기여할 날도 머지않아 보입니다.