에디슨 어워즈는 신제품 및 서비스 개발, 마케팅, 디자인 및 혁신 분야에서 우수성을 기리는 가장 권위 있는 상 중 하나입니다. 1987년 이래 매년 열리고 있으며, 신제품에 주는 신제품 어워즈(The Edison Best New Product Awards), 혁신을 통해 지속적인 공헌을 한 인물에게 주는 에디슨 공로상(Edison Achievement Award) 그리고 새로운 제품이나 서비스를 개발한 창의력을 발휘한 학생에게 주어지는 Young Edision Challenge가 있습니다.
우리나라 기업들도 여럿 후보로 올라가 있는데 올해 후보 중에 눈에 띄는 제품이 있어 소개해보겠습니다.
팜스플랜이 보여주는 농업 혁명
우리나라의 한국축산데이터에서 만든 팜스플랜이 에디슨 어워즈 2023의 <식품 및 농업 발전> 부문 <AI Optimized Insights> 영역에서 최종 후보에 올랐습니다. 다시 말하면, AI 기술을 최적화하여 적용하는 통찰력을 보여준 제품이라는 의미입니다. 어떤 제품이길래 수상 후보에 오른 걸까요?
팜스플랜이란?
팜스플랜은 농장을 효율적으로 관리할 수 있도록 실시간 AI 모니터링, 축사 관리, 질병 관리, 생산성 관리 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.
CCTV로 가축을 24시간 모니터링하고, 인공지능이 가축의 행동 패턴 및 이상 현상을 분석하며, 수의사들의 가축 정기 건강검진을 제공합니다.
22년 말 기준 팜스플랜을 통해 관리되는 가축은 50만 마리를 돌파했으며, 최근에는 국내 뿐 아니라 인도, 말레이시아와도 팜스플랜 공급 계약을 체결하였다고 합니다. 팜스플랜을 만든 한국축산데이터는 중소벤처기업부 선정 미래 유니콘 기업으로 선정되었으며, Series B 투자까지 250억 원이 넘는 투자를 유치하였습니다.
팜스플랜 도입 효과로 가축의 폐사율 감소, 의약품비 감소, 농장 생산성 증가가 있으며, 에디슨 어워즈의 표현을 빌리면 “지속가능한 축산업을 만들기 위해 항생제와 약물 사용을 최소화함으로써 생산성을 높이는 데 도움”을 주는 최적화된 솔루션을 제공합니다.
팜스플랜 제공 기능
팜스플랜은 인공지능, 생명공학, 수의학 기술을 집약하여 가축을 헬스케어합니다. 가축과 농장의 데이터 수집, 분석한 결과를 적용하여 맞춤 관리 플랜을 제공합니다.
팜스플랜에서 제공하는 대표적인 서비스는 다음과 같습니다.
- 인공지능 모니터링 : CCTV 가축 실시간 모니터링 및 행동 분석. 평체 및 출하 체중 분석
- 축사 환경 모니터링 : 온습도 등 실시간 환경 모니터링
- 가축 정기 건강검진 : 질병 항체/항원 검사, 면역 검사, 수의사 컨설팅, 농장별 맞춤 의약품 추천
- 전산 관리 : 프로그램 제공, 데이터 분석 리포트 등
AI 영상 인식 기술 활용 사례
AI가 CCTV 영상을 통해 가축의 행동 패턴을 분석해서 가축의 이상 유무를 판단할 수 있다는 게 놀라운데요, AI 영상 인식 기술을 잘 활용한 사례라고 생각됩니다.
이 외에도 딥러닝 기반의 AI 영상 인식 기술은 여러 분야에 폭넓게 활용되고 있습니다. CCTV 보안, 제조 불량 탐지, 의료 분야 뿐 아니라 다양한 분야에 폭넓게 적용되고 있는데요, "일상생활에서 이미지 인식이 사용되는 6가지 사례"라는 재밌는 글이 있어 아래 요약해 보았습니다. (글 전문을 보실 분들은 위의 링크를 클릭하세요.)
- 소셜 네트워크의 도용 계정 적발 - 오늘날 온라인 사기, 가짜 뉴스나 유명인의 명예 훼손을 위해 가짜 계정을 만드는데, 이미지 인식 기술로 타인의 이미지 도용 등을 찾는 데 응용.
- 얼굴 인식 및 보안 - 모바일 안면 인식으로 잠금 해제뿐 아니라 마케팅 담당자가 개인의 신원, 성별 및 기분에 대한 정보를 얻는 데도 도움.
- Reverse 이미지 검색 - 웹에서 유사한 이미지, 해당 이미지의 출처, 이미지 소유자에 대한 정보, 동일한 이미지를 사용하는 웹 사이트, 이미지 표절 및 기타 모든 관련 정보 검색
- 정부 기관 활용 - 경찰 혹은 비밀 기관이 이미지 인식 기술을 사용해 비디오나 이미지에서 사람에 대한 정보 수집
- 의료 산업 - CT 사진 등에서 뇌종양, 암 등 질병 발견. 시각 장애인을 위한 첨단 지팡이.
- 전자 상거래 - 텍스트 대신 제품 이미지로 비주얼 검색
생각해보니 문자 인식, 자율 주행 자동차도 모두 딥러닝 이미지 인식 기술 기반이네요.
마무리
최근 DALL-E-2, Midjourney, Stable Diffusion 등 이미지 생성 AI 기술이 뜨거운 화두입니다. 이미지 인식이 기존에 사람이 할 수 있는 일의 대체라면, 이미지 생성은 창조의 영역이라 그런 면도 있을 듯합니다.
하지만, 이미지 생성 못지않게 이미지 인식 기술도 활용 분야가 넓고 아직 발전할 수 있는 영역도 많이 남아있습니다. 알고리즘도 많이 오픈되어 있고요.
팜스플랜이 AI 영상 기술로 가축의 행동 패턴을 분석해서 현실에 큰 도움이 되었듯이, 여러분들도 자신의 분야에 이 기술을 어떻게 활용하면 좋을지 고민해 본다면 좋은 사업 거리가 나타나지 않을까요?
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